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自然语言处理和图像识别技术
从每条信息中提取几十到几百个高维特征,然后进行降维、相似度计算、聚类等计算,去除重复信息;进行机器分类、摘要抽取、LDA主题分析、信息质量识别等。
基于机器学习的推荐引擎
根据人体特征、环境特征、物品特征的匹配程度进行推荐。
实时数据处理体系结构
实时推荐,0.1秒计算推荐结果,3秒完成文章抽取、挖掘、去重、分类,5秒计算新用户兴趣分配,10秒更新用户模型。
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