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XGBoost免费版是一个非常专业的分布式渐变提升库。我们可以通过XGBoost进行回归、分类、排名,达到用户自定义的目标。而且这个软件可以支持多种不同的平台和编程语言,适合所有程序员。
XGBoost自由软件介绍
XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库,它被设计成可扩展、灵活、可移植和高效的。它支持回归、分类、排名和用户定义的目标,并运行在所有主要的操作系统和云平台上。软件功能
灵活-支持回归、分类、排名和用户定义的目标。便携-跨平台,包括云平台
支持多种编程语言
克服了数据科学和机器学习的许多挑战。
支持多台机器上的分布式培训。
与Flink、Spark和其他云数据流系统集成
优化的后端系统
XGBoost自由软件特性
高性能计算能力支持多机多卡分布式训练
提供丰富的计算机器资源选择。
按需获取资源,灵活方便。
强大的数据处理服务
业内首个开放式数据收集和清理服务
支持自动数据增强,有效提升模型效果。
智能标注和多人标注协同工作,标注效率提升80%。
高精度训练效果
预设百度超大规模视觉预训练模型
业界领先的NLP预训练模型ERNIE是预置的。
支持自动超参数搜索、不平衡数据处理等功能。
支持视觉、文本、机器学习等丰富的任务类型。
丰富的发展计划
超越原生Jupyter笔记本的云开发环境
适合AI初学者的脚本开发方法
支持多种框架的作业建模
客户端BML代码实验室,预置海量插件。
广泛的模型推理服务
云服务:99.99% SLA,灵活扩展和收缩
本地服务器部署:多平台和多语言支持
Device SDK:适配15+芯片,最快可提升10倍推理速度。
软硬件一体化方案:六种方案覆盖全场景。
综合交付计划
3大分配方案,满足不同需求。
公共云交付,立即开始。
私有化以确保数据安全
一体式交付,满足不同的计算能力需求。