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PyTorch正式版是基于Python语言开发的神经网络计算工具。该软件具有强大的GPU加速功能。我们可以通过免费版PyTorch直接构建深度神经网络,从而帮助你快速完成开发工作。
PyTorch官方软件介绍
PyTorch的前身是Torch,底层和Torch框架一样,但是很多内容都是用Python重写的,不仅更加灵活,支持动态图,还提供了Python接口。由Torch7团队开发,是一个Python先行的深度学习框架,不仅可以实现强大的GPU加速,还支持动态神经网络。PyTorch可以看作是GPU支持的numpy,也可以看作是一个强大的具有自动求导功能的深度神经网络。除了脸书,它也被推特、CMU和Salesforce采用。
PyTorch官方软件功能
PyTorch是一个相当简洁、高效和快速的框架。追求最小包装设计。
设计符合人类的思维,它让用户尽可能集中精力实现自己的想法。
类似于google的Tensorflow,FAIR的支持足以保证PyTorch得到持续的开发和更新。
PyTorch作者本人维护的论坛是供用户交流和提问的。
入门指南
更新日志
继TensorFlow更新之后,PyTorch也迎来了最新的1.4版本。此次更新的重点是增加了许多重要的新功能,包括为用户提供构建级移动定制支持、增加分布式模型并行训练、支持Java程序运行TorchScript等。此外,还有JIT、C++、分布式训练、渴望前端、PyTorch Mobile等方面的功能改进和Bug修复。
这次PyTorch更新是支持Python2和C++11的最后一个版本。官方提示说用户应该开始迁移到Python3,用C++14编译。