“弱智吧”封神，成最佳中文AI训练语料！

4月4日，“弱智Ba”突然闪现在中文AI领域。中国科学院使用各大社交平台的数据作为中文AI语料数据进行训练，发现“弱智Ba”实际上是最好的中文语料，并且在多次测试中得分最高！

目前，英语语料占LLM大规模语言模型的大多数，而中文数据集在训练前大多是从英语翻译而来的。许多大型模型的中文比英文更差。为了戏弄AI，很多人经常用弱智这个问题来挑战AI。为了更好地满足中国大规模模型的需求，中国科学院和几所大学使用中国数据集训练中国大规模模型。

首先，团队直接找到某社交网络平台，抓取数据并标记，创建了一个全新的中文指令微调数据集COIG-CQIA，然后使用这些数据集训练了万物开源模型，并在BELLE-Eval测试集上用GPT4进行了评分。

在Yi-34B的340亿参数版本下，弱智bar的得分非常突出，可以说是一骑绝尘。它在问答，分类，生成，总结，摘要和代码方面取得了极高的分数，数学的最高分是76分，但弱智bar也取得了72.6分的高分，最终它以76.9分的平均分遥遥领先。

弱智Bar的出色成绩也引起了很多讨论。与其他专业技术问答社区相比，弱智吧的数据集实际上更加精细有效，提高了模型的逻辑推理能力，“弱智”的方向非常多样，文本质量极高，从而提高了模型性能。

COIG-CQIA也成为目前相对优质的中文教学微调数据集，从社交媒体、百科知识、考试题库等各种来源收集了大量高质量的中文教学。弱智Bar的出色表现显示了其在学习高质量中文知识方面的潜力，也为我们带来了更多深度思考（音乐）考试。

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